數(shù)碼相機的燥點是什么意思
數(shù)碼相機的噪點(noise)也稱為噪聲、噪音,主要是指CCD(CMOS)將光線作為接收信號接收并輸出的過程中所產(chǎn)生的圖像中的粗糙部分,也指圖像中不該出現(xiàn)的外來像素,通常由電子干擾產(chǎn)生??雌饋砭拖駡D像被弄臟了,布滿一些細小的糙點。我們平時所拍攝的數(shù)碼照片如果用個人電腦將拍攝到的高畫質(zhì)圖像縮小以后再看的話,也許就注意不到。不過,如果將原圖像放大,那么就會出現(xiàn)本來沒有的顏色(假色),這種假色就是圖像噪音。
ISO越高,則產(chǎn)生的噪點越多
除了噪點外,還有一種現(xiàn)像很容易噪點相混淆,這就是壞點。在數(shù)碼相機同一設置條件下,如果所拍的圖像中雜點總是出現(xiàn)在同一個位置,就說明這臺數(shù)碼相機存在壞點,一般廠家對壞點的數(shù)量有規(guī)定,如果壞點數(shù)量超過了規(guī)定的數(shù)量,可以向經(jīng)銷商和廠家更換相機。假如雜點并不是出現(xiàn)在相同的位置,則說明這些雜點是由于使用時形成的噪點。
不同ISO下的噪點水平
噪點產(chǎn)生的原因:
1、長時間曝光產(chǎn)生的圖像噪音
這種現(xiàn)像主要大部分出現(xiàn)在拍攝夜景,在圖像的黑暗的夜空中,出線了一些孤立的亮點??梢哉f其原因是由于CCD無法處理較慢的快門速度所帶來的巨大的工作量,致使一些特定的像素失去控制而造成的。為了防止產(chǎn)生這種圖像噪音,部分數(shù)碼相機中配備了被稱為"降噪"的功能。
如果使用降噪功能,在記錄圖像之前就會利用數(shù)字處理方法來消除圖像噪音,因此在保存完畢以前就需要花費一點額外的時間。
2、用JPEG格式對圖像壓縮而產(chǎn)生的圖像噪音
由于JPEG格式的圖像在縮小圖像尺寸后圖像仍顯得很自然,因此就可以利用特殊的方法來減小圖像數(shù)據(jù)。此時,它就會以上下左右8×8個像素為一個單位進行處理。因此尤其是在8×8個像素邊緣的位置就會與下一個8×8個像素單位發(fā)生不自然的結合。
由JPEG格式壓縮而產(chǎn)生的圖像噪音也被稱為馬賽克噪音(Block Noise),壓縮率越高,圖像噪音就越明顯。
雖然把圖像縮小后這種噪音也會變得看不出來,但放大打印后,一進行色彩補償就表現(xiàn)得非常明顯。這種圖像噪音可以通過利用盡可能高的畫質(zhì)或者利用JPEG格式以外的方法來記錄圖像而得以解決。
3、模糊過濾造成的圖像噪音
模糊過濾造成的圖像噪音和JPEG一樣,在對圖像進行處理時造成的圖像噪音。有時是在數(shù)碼相機內(nèi)部處理過程中產(chǎn)生的,有時是利用圖像潤色軟件進行處理時產(chǎn)生的。對于尺寸較小的圖像,為了使圖像顯得更清晰而強調(diào)其色彩邊緣時就會產(chǎn)生圖像噪音。
所謂的清晰處理就是指數(shù)碼相機具有的強調(diào)圖像色彩邊緣的功能和圖像編輯軟件的“模糊過濾(Unsharp Mask)”功能。在不同款式的數(shù)碼相機中也有一些相機會對整個圖像進行色彩邊緣的強調(diào)。而處理以后就會在原來的邊緣外側出現(xiàn)其他顏色的色線。
如果將圖像尺寸縮小以后用于因特網(wǎng)的話,圖像不是總覺得會變得模糊不清嗎?此時如果利用“模糊過濾”功能對圖像進行清晰處理,圖像看起來效果就會好一些。不過由于產(chǎn)生了圖像噪音,在進行第二次或第三次處理時,這種圖像噪音就顯得很麻煩。切忌不要因為處理過度而使圖像顯得過于粗糙。
ISO越高,則產(chǎn)生的噪點越多
除了噪點外,還有一種現(xiàn)像很容易噪點相混淆,這就是壞點。在數(shù)碼相機同一設置條件下,如果所拍的圖像中雜點總是出現(xiàn)在同一個位置,就說明這臺數(shù)碼相機存在壞點,一般廠家對壞點的數(shù)量有規(guī)定,如果壞點數(shù)量超過了規(guī)定的數(shù)量,可以向經(jīng)銷商和廠家更換相機。假如雜點并不是出現(xiàn)在相同的位置,則說明這些雜點是由于使用時形成的噪點。
不同ISO下的噪點水平
噪點產(chǎn)生的原因:
1、長時間曝光產(chǎn)生的圖像噪音
這種現(xiàn)像主要大部分出現(xiàn)在拍攝夜景,在圖像的黑暗的夜空中,出線了一些孤立的亮點??梢哉f其原因是由于CCD無法處理較慢的快門速度所帶來的巨大的工作量,致使一些特定的像素失去控制而造成的。為了防止產(chǎn)生這種圖像噪音,部分數(shù)碼相機中配備了被稱為"降噪"的功能。
如果使用降噪功能,在記錄圖像之前就會利用數(shù)字處理方法來消除圖像噪音,因此在保存完畢以前就需要花費一點額外的時間。
2、用JPEG格式對圖像壓縮而產(chǎn)生的圖像噪音
由于JPEG格式的圖像在縮小圖像尺寸后圖像仍顯得很自然,因此就可以利用特殊的方法來減小圖像數(shù)據(jù)。此時,它就會以上下左右8×8個像素為一個單位進行處理。因此尤其是在8×8個像素邊緣的位置就會與下一個8×8個像素單位發(fā)生不自然的結合。
由JPEG格式壓縮而產(chǎn)生的圖像噪音也被稱為馬賽克噪音(Block Noise),壓縮率越高,圖像噪音就越明顯。
雖然把圖像縮小后這種噪音也會變得看不出來,但放大打印后,一進行色彩補償就表現(xiàn)得非常明顯。這種圖像噪音可以通過利用盡可能高的畫質(zhì)或者利用JPEG格式以外的方法來記錄圖像而得以解決。
3、模糊過濾造成的圖像噪音
模糊過濾造成的圖像噪音和JPEG一樣,在對圖像進行處理時造成的圖像噪音。有時是在數(shù)碼相機內(nèi)部處理過程中產(chǎn)生的,有時是利用圖像潤色軟件進行處理時產(chǎn)生的。對于尺寸較小的圖像,為了使圖像顯得更清晰而強調(diào)其色彩邊緣時就會產(chǎn)生圖像噪音。
所謂的清晰處理就是指數(shù)碼相機具有的強調(diào)圖像色彩邊緣的功能和圖像編輯軟件的“模糊過濾(Unsharp Mask)”功能。在不同款式的數(shù)碼相機中也有一些相機會對整個圖像進行色彩邊緣的強調(diào)。而處理以后就會在原來的邊緣外側出現(xiàn)其他顏色的色線。
如果將圖像尺寸縮小以后用于因特網(wǎng)的話,圖像不是總覺得會變得模糊不清嗎?此時如果利用“模糊過濾”功能對圖像進行清晰處理,圖像看起來效果就會好一些。不過由于產(chǎn)生了圖像噪音,在進行第二次或第三次處理時,這種圖像噪音就顯得很麻煩。切忌不要因為處理過度而使圖像顯得過于粗糙。
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